Thứ nhất, rất ít người nghiên cứu về giá cả một cách chăm chú như vậy là bất khả tri về giá. Lấy bông làm ví dụ, từ nông dân đến nhà sản xuất đều có hướng đi mà họ hy vọng giá sẽ đi. Đây là một trong những lý do khiến EAP rất thành công trong việc dự đoán thị trường trong thời gian gần đây. Họ không giữ một vị trí trong các thị trường mà họ tư vấn, vì vậy họ đọc các mô hình mà không có ý tưởng cố định về định hướng. Điều này đã khiến EAP phát triển các mô hình và quy tắc của riêng họ và tôn trọng các quy tắc và mô hình đã nói như bất kỳ nhà phân tích thị trường bất khả tri về giá nào sẽ làm. Tuy nhiên, EAP không phải là nhà phân tích thị trường đầu tiên thuộc loại này, cũng không phải là người đầu tiên phát triển các mô hình của riêng mình. Chính sự ra đời của Trí tuệ nhân tạo đang đưa EAP lên một tầm cao mới.

Trí tuệ nhân tạo là một từ thông dụng được sử dụng bởi các nhà khoa học và nhà báo, nhưng nói một cách đơn giản, nó có nghĩa là gì và nó liên quan như thế nào đến EAP? Đó là một cách để kiểm tra các lý thuyết và lý thuyết được đề cập là dự đoán giá của bông và các mặt hàng và ngũ cốc mềm khác. Độ chính xác và hữu ích của bất kỳ bài kiểm tra AI nào được xác định bởi chất lượng của hai yếu tố: thông tin và mô hình được sử dụng để phân tích nó. EAP có dữ liệu chất lượng trị giá hơn 100 năm trên thị trường hàng hóa và các mô hình phân tích đã được thử nghiệm và thử nghiệm của họ đã được chứng minh đúng cách hết lần này đến lần khác. Hàng nghìn điểm dữ liệu mà EAP đã thu thập về giá cả, cung và cầu và các sự kiện vĩ mô là quá nhiều để một nhà phân tích hoặc nhóm nhà phân tích ghi nhớ và tham khảo ý kiến mỗi khi thị trường biến động, nhưng chúng tôi đã phát triển một chương trình máy tính để xử lý và kiểm tra các mô hình thị trường lịch sử chỉ trong vài giây để đưa ra dự đoán, thay vì ngày hoặc tuần, một người sẽ mất một người để xử lý. Mô hình này đang được cải thiện mỗi ngày. Nó đang chứng minh các lý thuyết thị trường của EAP đúng và sai bằng cách sử dụng hệ thống kiểm tra mô hình lịch sử này và tinh chỉnh độ chính xác của các dự đoán mà nó mang lại. 

Hiện tại mô hình đang đưa ra các dự đoán với tỷ lệ chính xác 80%, điều này đã, đang và sẽ tiếp tục được cải thiện khi mô hình xử lý dữ liệu được tinh chỉnh bởi đội ngũ phân tích giàu kinh nghiệm tại EAP. Điều này là không thể nếu không có chuyên môn về AI và đó là lý do tại sao EAP đang hợp tác với Đại học Liverpool, những người mang đến hơn 30 năm kinh nghiệm về Trí tuệ nhân tạo và đã bày tỏ sự quan tâm lớn đến mô hình và độ chính xác ấn tượng của nó ở giai đoạn đầu này. EAP đang chứng minh thị trường không phải là ngẫu nhiên và mô hình hóa các mô hình mà chúng tuân theo. Chúng tôi đang tính toán giá trong tương lai, thay vì dự đoán chúng và chúng tôi hy vọng sẽ trở thành người dẫn đầu trong khoa học dự đoán giá trong thập kỷ tới.