सबसे पहले, बहुत कम लोग जिन्होंने मूल्य का इतने ध्यान से अध्ययन किया है, वे मूल्य अज्ञेयवादी रहे हैं। उदाहरण के लिए कपास को लें, किसानों से लेकर उत्पादकों तक दोनों के पास एक दिशा है जो उन्हें उम्मीद है कि कीमत जाएगी। यह एक कारण रहा है कि ईएपी हाल के दिनों में बाजार की भविष्यवाणी करने में इतना सफल रहा है। वे उन बाजारों में एक स्थिति नहीं रखते हैं जिन पर वे सलाह देते हैं, इसलिए वे दिशा के एक निश्चित विचार के बिना पैटर्न पढ़ते हैं। इसने ईएपी को अपने स्वयं के मॉडल और नियम विकसित करने और उक्त नियमों और मॉडलों का सम्मान करने के लिए प्रेरित किया है जैसा कि कोई भी मूल्य अज्ञेय बाजार विश्लेषक करेगा। फिर भी, ईएपी अपनी तरह का पहला बाजार विश्लेषक नहीं है, न ही वे अपने स्वयं के मॉडल विकसित करने वाले पहले व्यक्ति हैं। यह आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की शुरूआत है जो ईएपी को अगले स्तर पर ले जा रही है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस वैज्ञानिकों और पत्रकारों द्वारा समान रूप से उपयोग किया जाने वाला एक बज़वर्ड है, लेकिन सरल शब्दों में इसका क्या मतलब है और यह ईएपी से कैसे संबंधित है? यह सिद्धांतों का परीक्षण करने का एक तरीका है और विचाराधीन सिद्धांत कपास और अन्य नरम वस्तुओं और अनाज की कीमत की भविष्यवाणी है। किसी भी एआई परीक्षण की सटीकता और उपयोगिता दो कारकों की गुणवत्ता से निर्धारित होती है: सूचना और इसका विश्लेषण करने के लिए उपयोग किया जाने वाला मॉडल। ईएपी के पास कमोडिटी बाजारों पर 100 से अधिक वर्षों के गुणवत्ता डेटा हैं और उनके आजमाए हुए विश्लेषण मॉडल बार-बार सही साबित हुए हैं। ईएपी ने मूल्य, आपूर्ति और मांग और मैक्रो घटनाओं पर जो हजारों डेटा बिंदु एकत्र किए हैं, वे एक विश्लेषक या विश्लेषकों की टीम के लिए हर बार बाजार के हिलने पर याद रखने और परामर्श करने के लिए बहुत अधिक हैं, लेकिन हमने भविष्यवाणी देने के लिए कुछ ही सेकंड में ऐतिहासिक बाजार पैटर्न को संसाधित करने और परीक्षण करने के लिए एक कंप्यूटर प्रोग्राम विकसित किया है। दिनों या हफ्तों के बजाय एक व्यक्ति को प्रक्रिया करने में लगेगा। इस मॉडल में हर दिन सुधार किया जा रहा है। यह इस ऐतिहासिक पैटर्न परीक्षण प्रणाली का उपयोग करके ईएपी के बाजार सिद्धांतों को सही और गलत साबित कर रहा है और इसके द्वारा प्रदान की जाने वाली भविष्यवाणियों की सटीकता को परिष्कृत कर रहा है। 

वर्तमान में मॉडल 80% सटीकता दर के साथ भविष्यवाणियां कर रहा है, यह बेहतर रहा है और जारी रहेगा क्योंकि डेटा प्रोसेसिंग मॉडल को ईएपी में अनुभवी विश्लेषक टीम द्वारा परिष्कृत किया गया है। यह एआई विशेषज्ञता के बिना संभव नहीं है और यही कारण है कि ईएपी लिवरपूल विश्वविद्यालय के साथ साझेदारी कर रहा है जो 30 से अधिक वर्षों की आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस विशेषज्ञता लाते हैं और इस प्रारंभिक चरण में मॉडल और इसकी प्रभावशाली सटीकता में बहुत रुचि व्यक्त की है। ईएपी साबित कर रहा है कि बाजार यादृच्छिक नहीं हैं और उन पैटर्नों को मॉडलिंग कर रहे हैं जो वे पालन करते हैं। हम भविष्य की कीमतों की गणना कर रहे हैं, उनकी भविष्यवाणी करने के बजाय और हम अगले दशक में मूल्य पूर्वानुमान विज्ञान में नेता बनने की उम्मीद करते हैं।